Per competenze in computer vision, fare riferimento ai Progetti.
Programmazione:

• Librerie e Framework:
  • C ANSI and C++ STL,
  • CLapack,
  • OpenCV, FFmpeg, x264,
  • Image Processing Toolbox Matlab,
  • QT,
  • .NET and Compact Framework .NET;
• Linguaggi di Programmazione:
  • C, C++,
  • C#,
  • Matlab Scripting;
• IDE:
  • Visual Studio,
  • Eclipse;
• Compilatori:
  • gcc, g++ (both under Unix/Linux and under Windows with mingw and cygwin),
  • MS compiler,
  • cross compilazione da x86 per ARM architectures, per Linux e WindowsCE

Architetture Embedded ARM:

• Xscale (Intel)
• OMAP e DaVinci (Texas Instruments)

Sensori:

• Telecamere:
  • rettilinee, grandangolari, PTZ (brandeggiabili), e digital PTZ,
  • stereo,
  • sensori a luce strutturata,
• Tecnologie per l’identificazione:
  • RFID; HF e UHF (sia attivi che passivi), in contesti indoor ed outdoor.
  • Biometria: identificazione biometrica tramite impronte digitali ed estrazione del template.

Multimedia e Video Streaming:

• Codecs: H.264, H.263, MPEG4, MPEG2, MPEG, MJPEG;
• Sistemi di Video streaming: Windows Media, Real Media, Helix DNA, VideoLAN, FFMpeg
• Comunicazioni di rete per streaming di dati multimediali su supporti wireless, specialmente su Radio-mobile come GPRS, E-GPRS, UMTS.